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🧭 Domaine : IA Générative
FORMATIONExploiter le potentiel de l’IA Générative pour gagner en efficacité dans vos pratiques professionnelles
Comprendre, maîtriser et déployer l'IA générative et agentique dans vos processus métiers, en toute sécurité
Pourquoi cette formation ?
L’IA générative et, désormais, l’IA agentique transforment en profondeur les métiers : rédaction, analyse, création visuelle, automatisation et prise de décision. Cette formation complète vous permettra de comprendre les mécanismes des grands modèles (LLM, multimodal, raisonnement), de maîtriser le prompt engineering, de comparer et sécuriser les principaux outils du marché, puis d’intégrer et d’automatiser l’IA dans vos processus métiers, jusqu’à concevoir vos premiers agents. Au-delà des outils, vous apprendrez à déployer l’IA de manière responsable et durable : fiabilité des résultats, confidentialité des données, gouvernance et conformité (AI Act, RGPD), pour gagner en temps, en précision et en créativité.
Public concerné
Professionnels, cadres, managers, responsables de l’innovation, chargés de communication, développeurs, consultants, formateurs, et toute personne souhaitant intégrer l’IA Générative dans ses activités professionnelles.
Le programme de formation
1. Comprendre l’IA générative et l’IA agentique
- Distinguer IA, machine learning, deep learning et IA générative
- Comprendre les LLM, le multimodal et les modèles de raisonnement (reasoning)
- Maîtriser les notions clés : tokens, embeddings, fenêtre de contexte, RAG (génération augmentée par la recherche), hallucinations
- Découvrir l’IA agentique : agents, outils et orchestration de tâches
- Cartographier les cas d’usage par métier et évaluer le retour sur investissement
- Intégrer les enjeux d’éthique, de biais, de confidentialité et le cadre réglementaire (AI Act, RGPD)
2. Maîtriser le prompt engineering et la collaboration avec l’IA
- Structurer un prompt efficace : rôle, contexte, objectif, format et contraintes
- Appliquer les techniques avancées : few-shot (apprentissage par l’exemple), chain-of-thought (raisonnement pas à pas), prompts système
- Itérer, évaluer et fiabiliser les réponses : vérification des sources et esprit critique
- Capitaliser : bibliothèques de prompts, instructions personnalisées, projets
- Adapter sa méthode selon l’outil et le cas d’usage
3. Choisir et comparer les outils d’IA générative
- Comparer les principaux assistants : ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Copilot
- Exploiter les moteurs de recherche générative : ChatGPT Search, Gemini, Google AI Mode, Perplexity
- Comprendre leur impact sur la visibilité en ligne (SEO et GEO, pour Generative Engine Optimization)
- Choisir selon les critères clés : performance, coût, confidentialité, souveraineté
- Sécuriser l’usage en entreprise : données, offres pro et entreprise, hébergement
4. Intégrer l’IA dans ses outils et workflows quotidiens
- Exploiter les assistants intégrés : Microsoft 365 Copilot, Gemini pour Google Workspace
- Personnaliser ChatGPT et Claude : projets, connecteurs, GPTs, Canvas et Artéfacts, mémoire
- Analyser des documents et des données : import de fichiers, synthèse, extraction
- Automatiser des tâches récurrentes : rédaction, veille, reporting, e-mails
- Connecter l’IA à ses données métiers via connecteurs et API ou MCP (Model Context Protocol)
5. Créer avec l’IA : visuels, vidéo, audio et présentations
- Générer des visuels : Midjourney, Adobe Firefly, GPT Image, Nano Banana (Google)
- Produire de la vidéo : Google Veo, Runway, HeyGen
- Transcrire, résumer et traduire : Whisper, Otter, Fireflies
- Concevoir des présentations et documents : Gamma, Beautiful.ai
- Choisir l’outil adapté à chaque objectif et respecter les droits d’usage
6. Automatiser et déployer des agents IA en confiance
- Découvrir les plateformes d’automatisation : Make, Zapier, n8n
- Connecter l’IA générative à ses outils via API et connecteurs
- Comprendre le principe des agents IA autonomes et du raisonnement multi-étapes
- Concevoir un agent IA capable d’exécuter une tâche métier de bout en bout
- Cadrer la gouvernance, la sécurité des données et la supervision humaine
Cas pratiques
- Concevoir une bibliothèque de prompts, un agent dans un projet IA réutilisables pour son équipe
- Analyser un document ou un jeu de données métier et produire une synthèse décisionnelle
- Produire un contenu multimodal complet : texte, visuel et présentation
- Construire un workflow automatisé et un agent IA pour une tâche récurrente
Objectifs et compétences visées
- Comprendre le fonctionnement de l’IA générative, du multimodal et de l’IA agentique
- Maîtriser le prompt engineering et fiabiliser les résultats produits
- Choisir et sécuriser les outils d’IA adaptés à ses besoins et à ses données
- Intégrer et automatiser l’IA dans ses workflows métiers, agents IA inclus
- Déployer l’IA de façon responsable : éthique, confidentialité, gouvernance et AI Act
Durée
14 heures
2 jour(s)
Ressources et accompagnements supplémentaires
Pour aller plus loin dans la mise en pratique et l’accompagnement :
- Accès à notre module e-learning “IA Générative” en complément de la formation pour revoir et renforcer les apprentissages à votre rythme.
- 2 heures de support personnalisé avec l’intervenant expert, jusqu’à 5 mois après la formation, pour répondre à vos questions spécifiques ou bénéficier d’un retour sur vos actions.
Modalités d’évaluation
Évaluations diagnostiques en début et fin de formation.
Prérequis
Aucun.
Accessibilité
Inscription minimum 3 jours avant le début de la formation. Aucunes modalités d’accès spécifique à la formation.
Nous contacter en cas de besoin d’accessibilité pour un participant en situation de handicap.
Financement
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Questions fréquentes
Combien de cas pratiques sont intégrés dans le parcours de formation ?
Le programme comprend quatre cas pratiques majeurs qui jalonnent l’apprentissage. Vous rédigez un contenu professionnel complet assisté par ChatGPT, en appliquant les techniques de prompt engineering étudiées. Vous créez un agent conversationnel simple pour le support client, ce qui vous familiarise avec les usages avancés. Vous mettez en place un workflow automatisé pour la génération de rapports, en enchaînant plusieurs outils. Enfin, vous analysez de manière critique les résultats générés par l’IA, une compétence clé pour garantir la qualité de vos productions. Ces exercices couvrent l’ensemble du spectre des compétences visées par le programme.
Quels profils professionnels sont concernés par ce programme sur l’IA générative ?
La formation s’adresse à un public très large : professionnels, cadres, managers, responsables de l’innovation, chargés de communication, développeurs, consultants et formateurs. En réalité, toute personne souhaitant intégrer l’IA générative dans ses activités professionnelles peut en bénéficier. Le programme est conçu pour être accessible sans compétence technique préalable en intelligence artificielle. Les mécanismes techniques sont expliqués de manière progressive, des concepts fondamentaux (apprentissage automatique, deep learning, tokenisation) jusqu’aux applications concrètes. Chaque participant repart avec les compétences pour choisir et utiliser les outils adaptés à son métier spécifique.
Peut-on créer des automatisations complètes grâce aux méthodes enseignées ?
Le dernier module du programme est entièrement dédié à l’automatisation avec l’IA générative. Vous découvrez les outils d’automatisation comme Make, Zapier et N8N, puis vous apprenez à créer des workflows automatisés qui intègrent les capacités de l’IA. Vous allez jusqu’à concevoir des agents IA pour des tâches spécifiques à votre métier. Un cas pratique vous guide dans la mise en place d’un workflow automatisé pour la génération de rapports. Cette compétence vous permet de chaîner plusieurs outils et actions pour éliminer les tâches manuelles répétitives et concentrer votre énergie sur les activités à forte valeur ajoutée.
Quels résultats concrets les professionnels peuvent-ils attendre après cette formation ?
Les professionnels formés à l’IA générative constatent des gains de productivité mesurables sur leurs tâches quotidiennes. Vous savez rédiger des contenus professionnels assistés par IA en une fraction du temps habituel. Vous êtes capable de créer des présentations visuelles percutantes, de transcrire et synthétiser des réunions automatiquement, et de mettre en place des workflows automatisés pour générer des rapports. Vous maîtrisez aussi l’analyse critique des résultats produits par l’IA, ce qui est essentiel pour garantir leur fiabilité. Le retour sur investissement est rapide, avec des gains de temps estimés entre dix et quinze heures par semaine sur les tâches récurrentes selon les études du secteur.
Cette formation aborde-t-elle les enjeux éthiques et réglementaires liés à l’IA ?
Oui, les enjeux éthiques et de conformité sont traités dès le premier module et accompagnent l’ensemble du parcours. Vous abordez les questions de biais dans les modèles d’IA, d’impact sociétal et de confidentialité des données. Le cadre réglementaire européen, notamment l’AI Act qui impose un niveau minimal de compétences IA pour les équipes manipulant ces technologies, est également couvert. Vous apprenez à utiliser l’IA de manière responsable en intégrant ces réflexions dans vos pratiques professionnelles. Cette dimension est fondamentale pour déployer l’IA en entreprise avec la confiance de votre direction et de vos partenaires.
Comment le programme aborde-t-il le prompt engineering de manière approfondie ?
Un module complet est consacré aux techniques de prompt engineering, car la qualité de vos résultats dépend directement de la précision de vos demandes. Vous commencez par comprendre ce qu’est un prompt et pourquoi sa formulation est déterminante. Vous maîtrisez ensuite les techniques de base pour rédiger des prompts efficaces, avant de passer aux stratégies avancées. Le programme vous apprend à adapter vos prompts selon les objectifs visés et les outils utilisés, car chaque modèle a ses spécificités. Cette compétence transversale est le socle qui vous permettra de tirer le meilleur parti de tout outil d’IA générative, présent et futur.
Quels outils d’IA générative sont comparés et étudiés dans le programme ?
Le programme offre un panorama complet des solutions du marché. Pour la génération de texte, vous comparez ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot, Mistral et NotebookLM en évaluant les fonctionnalités, avantages et limites de chacun. Pour les visuels, vous explorez Midjourney, Firefly et les capacités de génération d’image intégrées aux modèles de langage. Côté vidéo, vous découvrez Sora, Veo, HeyGen et Runway. Les outils de transcription comme Whisper, Otter et Fireflies sont aussi couverts. Enfin, vous apprenez à créer des présentations avec Beautiful.ai et Gamma. Cette approche comparative vous permet de choisir l’outil adapté à chaque situation.
Comment cette formation permet-elle de gagner en efficacité professionnelle grâce à l’IA générative ?
Le programme vous donne les clés pour intégrer l’intelligence artificielle générative dans vos pratiques de travail quotidiennes. Vous apprenez à maîtriser le prompt engineering pour obtenir des résultats pertinents et exploitables, puis à comparer et sélectionner les outils les plus adaptés à vos besoins parmi les solutions du marché. La formation couvre la génération de texte, de visuels, de vidéos et de présentations professionnelles. Vous découvrez aussi comment automatiser des workflows entiers grâce à des outils dédiés. L’objectif est concret : vous libérer des activités répétitives pour gagner en temps, en précision et en créativité, tout en respectant les enjeux éthiques et de confidentialité.
1 200 €
14 heures
2 jours
Réf ENAB-D06T01082
Prochaines dates :
- 01/09/2026 - Paris, La Défense
- 02/09/2026 - Paris, La Défense
- 14/10/2026 - Distanciel
- 15/10/2026 - Distanciel
- 26/11/2026 - Paris, La Défense
- 27/11/2026 - Paris, La Défense
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