FORMATIONExploiter l’IA en Finance et Achats pour optimiser vos processus et décisions
Pourquoi cette formation ?
L’intelligence artificielle générative est devenue un levier de performance incontournable pour les directions financières et les fonctions achats. Désormais, elle ne se limite plus à rédiger des textes : elle automatise le traitement des factures et des bons de commande, accélère l’analyse de gros volumes de données, fiabilise le reporting et les prévisions, détecte les anomalies et les fraudes, et sécurise l’analyse des contrats fournisseurs.
Les équipes qui cartographient précisément leurs cas d’usage, de l’extraction de données à la génération de synthèses, obtiennent des gains de productivité et de fiabilité mesurables, là où l’usage improvisé reste sans effet durable. Cette formation propose une mise en pratique concrète, outil par outil et cas d’usage par cas d’usage, pour intégrer ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Mistral et Perplexity, ainsi que les agents IA et les plateformes d’automatisation, dans le quotidien de la finance et des achats, tout en maîtrisant les enjeux de confidentialité, de RGPD et d’AI Act.
Public concerné
Cette formation s’adresse aux directeurs financiers, responsables administratifs et financiers, contrôleurs de gestion, comptables, trésoriers, analystes financiers, ainsi qu’aux directeurs et responsables achats, acheteurs et analystes procurement. Elle concerne toute personne impliquée dans les processus finance, achats et approvisionnement qui souhaite gagner en efficacité, en conformité et en capacité d’anticipation grâce à l’IA générative. Aucun prérequis technique n’est nécessaire.
Le programme de formation
1. Maîtriser les fondamentaux de l’IA générative appliquée à la finance et aux achats
- Comprendre le fonctionnement, les apports et les limites de l’IA générative dans les fonctions finance, achats et procurement
- Comparer et choisir les principaux outils selon l’usage : ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Mistral et Perplexity
- Exploiter les fonctionnalités avancées : GPTs et projets, personnalisation des prompts, recherche approfondie, analyse de fichiers et Canvas
- Cartographier les cas d’usage à forte valeur ajoutée pour construire une feuille de route par processus
- Sécuriser les usages en intégrant la confidentialité des données, le RGPD et les obligations de l’AI Act
- Adopter une méthode de prompting reproductible et fiable pour des résultats exploitables au quotidien
2. Automatiser les processus opérationnels de la finance et des achats
- Automatiser le traitement des bons de commande, factures et pièces comptables par extraction et structuration des données
- Générer automatiquement des rapports financiers, des synthèses d’activité et des comptes rendus récurrents
- Rédiger et structurer des cahiers des charges et des appels d’offres à partir d’un besoin exprimé
- Connecter l’IA à vos outils métiers via des plateformes d’automatisation comme Make, Zapier et n8n
- Orchestrer un agent IA pour enchaîner sourcing, prise de contact, soumission et évaluation des offres
- Fiabiliser la clôture comptable en accélérant les rapprochements et la génération des écritures
3. Analyser les données financières et d’achats pour optimiser la performance
- Extraire et synthétiser des historiques de dépenses et de facturation pour dégager des axes d’optimisation
- Détecter les anomalies, doublons, non-conformités et signaux de fraude sur de grands volumes de données
- Construire des tableaux de bord dynamiques et automatisés avec Copilot dans Excel et Gemini dans Google Sheets
- Interroger vos données en langage naturel pour produire analyses de variance et indicateurs de pilotage
- Mener une veille marché assistée par IA pour benchmarker les conditions et les prix fournisseurs
- Formaliser des recommandations chiffrées et argumentées à destination des décideurs
4. Fiabiliser les prévisions, le forecast et le pilotage budgétaire
- Élaborer des prévisions de trésorerie et des forecasts en s’appuyant sur l’IA pour catégoriser et projeter les flux
- Simuler des scénarios budgétaires et tester des hypothèses pour anticiper les impacts sur la performance
- Automatiser le suivi du réalisé face au budget et l’analyse des écarts significatifs
- Générer des synthèses d’indicateurs clés : taux de couverture budgétaire, délais de paiement, conformité fournisseur
- Produire des notes d’analyse et des commentaires de gestion prêts à diffuser aux directions
- Structurer un forecast collaboratif alimenté en continu par des agents IA
5. Optimiser le sourcing, la négociation et la gestion des risques fournisseurs
- Accélérer le sourcing et présélectionner des fournisseurs pertinents grâce à l’IA générative
- Analyser automatiquement des contrats fournisseurs pour repérer clauses à risque, échéances et conditions défavorables
- Préparer les négociations en générant argumentaires, comparatifs d’offres et scénarios de discussion
- Évaluer les performances et la conformité fournisseurs à partir de scores de risque assistés par IA
- Suivre le cycle de vie des contrats en résumant, alertant et déclenchant les actions correctives
- Détecter proactivement les risques financiers, opérationnels et de conformité de votre panel fournisseurs
6. Produire le reporting, la communication et l’accompagnement au changement
- Créer des tableaux de bord et des supports de reporting pour les directions finance et achats à l’aide de l’IA
- Concevoir des présentations et supports de communication augmentés avec des outils comme Gamma
- Déployer un agent IA ou un chatbot interne pour répondre aux demandes courantes sur les achats et la finance
- Constituer une base de connaissances dynamique et un kit de prompts métiers réutilisable par les équipes
- Accompagner les collaborateurs dans la prise en main des outils et valoriser les cas d’usage internes
- Définir des règles d’usage responsables garantissant transparence, auditabilité et conformité RGPD et AI Act
Cas pratiques
- Simuler un processus de sourcing assisté par IA pour présélectionner et comparer des fournisseurs
- Analyser un contrat fournisseur avec l’IA pour identifier les clauses à risque et préparer la négociation
- Exploiter l’IA générative pour analyser un historique de dépenses et construire un tableau de bord d’optimisation
- Construire un prévisionnel de trésorerie et détecter des anomalies à partir de données réelles avec Copilot, Gemini ou Claude
- Créer un agent IA d’assistance interne et une présentation des KPI finance et achats augmentée par l’IA
Objectifs et compétences visées
- Comprendre les apports concrets et les limites de l’IA générative dans les fonctions finance et achats
- Identifier les processus automatisables et prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée
- Maîtriser les principaux outils et agents IA pour analyser, prévoir, reporter et automatiser
- Produire plus rapidement des documents et analyses métiers fiables, structurés et exploitables
Durée
Ressources et accompagnements supplémentaires
Pour aller plus loin dans la mise en pratique et l’accompagnement :
- Accès à notre module e-learning “IA Générative” en complément de la formation pour revoir et renforcer les apprentissages à votre rythme.
- 2 heures de support personnalisé avec l’intervenant expert, jusqu’à 5 mois après la formation, pour répondre à vos questions spécifiques ou bénéficier d’un retour sur vos actions.
Modalités d’évaluation
Évaluations diagnostiques en début et fin de formation.
Prérequis
Accessibilité
Inscription minimum 3 jours avant le début de la formation. Aucunes modalités d’accès spécifique à la formation.
Nous contacter en cas de besoin d’accessibilité pour un participant en situation de handicap.
Financement
Cette formation peut être prise en charge par votre OPCO. En savoir plus sur les financements.
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Quels résultats concrets après la formation ?
La formation traite-t-elle du sourcing et de la négociation achats ?
Combien de cas pratiques comporte la formation ?
Peut-on fiabiliser ses prévisions et son pilotage budgétaire avec l’IA ?
La formation aide-t-elle à analyser les données financières et d’achats ?
À qui s’adresse la formation IA en finance et achats ?
Quels processus de la finance et des achats peut-on automatiser ?
- 16/09/2026 - Paris, La Défense
- 17/09/2026 - Paris, La Défense
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- 10/11/2026 - Distanciel
- 21/12/2026 - Paris, La Défense
- 22/12/2026 - Paris, La Défense
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