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🧭 Domaine : IA Générative

FORMATION
Manager à l’ère de l’IA : piloter les équipes, les processus et votre quotidien avec encore plus d’efficacité

L’intelligence artificielle au service du management : automatiser les tâches, accompagner les équipes, renforcer la communication et optimiser les process

Pourquoi cette formation ?

L’intelligence artificielle (IA) générative transforme le rôle du manager en permettant d’automatiser les tâches à faible valeur ajoutée, d’améliorer la prise de décision, de renforcer la communication et d’accompagner le changement. Son adoption s’accélère dans les organisations, avec des gains de productivité, de fiabilité et d’agilité déjà mesurables dans les équipes les plus avancées.
Cette formation vous propose une mise en pratique concrète des usages de l’IA générative à chaque étape clé du management, à travers des cas d’usage métiers et des outils opérationnels.

Public concerné

Managers, responsables d’équipe, chefs de projet, toute personne en charge de la gestion d’équipe et souhaitant intégrer l’IA dans ses pratiques managériales.

Le programme de formation

1. Fondamentaux de l’IA appliqués au management

  • Comprendre les principes de l’intelligence artificielle générative et ses applications pour le management
  • Identifier les cas d’usage spécifiques au management
  • Explorer les outils clés : ChatGPT, Perplexity, Gemini ou Copilot, Gamma
  • Utiliser les fonctionnalités clés : GPTs, projet, personnalisation des prompts, recherche approfondie (deep research), Canvas…
  • Identifier les enjeux éthiques, juridiques et de protection des données dans un cadre d’entreprise et managérial

2. Automatiser les tâches managériales répétitives

  • Faciliter la prise de notes en réunion grâce aux outils de Note Taker (fireflies ou ceux intégrés dans votre suite Google ou Microsoft)
  • Générer automatiquement des comptes rendus de réunion, des plans d’action ou des synthèses de documents
  • Automatiser la planification des réunions et la gestion des agendas
  • Créer des modèles de documents managériaux standardisés
  • Réduire les erreurs et améliorer la traçabilité grâce à la standardisation des documents

3. Gestion des talents et accompagnement des collaborateurs

  • Automatiser le suivi des entretiens individuels, des plans de formation et des feedbacks réguliers
  • Personnaliser les parcours de formation et de développement grâce à des recommandations adaptées à chaque collaborateur
  • Identifier les potentiels, les besoins de montée en compétences et proposer des plans d’action sur-mesure
  • Faciliter l’onboarding des nouveaux arrivants avec des guides interactifs et des assistants virtuels

4. Améliorer la prise de décision et le pilotage des performances

  • Faire de l’IA Générative son “sparring partner” managérial
  • Analyser les données d’équipe pour identifier les axes d’amélioration
  • Utiliser l’IA pour élaborer des plans d’action personnalisés
  • Mettre en place des tableaux de bord dynamiques pour le suivi des indicateurs clés
  • Anticiper les besoins en ressources et en compétences grâce à l’analyse prédictive

5. Communication et collaboration assistées par l’IA

  • Générer des contenus de communication interne (newsletters, notes, posts, présentations) adaptés à différents publics
  • Assister la rédaction de messages sensibles (feedbacks, annonces, remerciements) pour gagner en clarté et en impact
  • Mettre en place des assistants virtuels ou agent IA pour répondre aux questions fréquentes des membres de l’équipe
  • Traduire et adapter automatiquement les communications pour des équipes internationales

6. Automatisation des processus internes

  • Identifier les tâches internes répétitives pouvant être automatisées avec l’IA
  • Détecter les pistes d’optimisation dans les workflows de production, reporting, d’approbation ou de suivi
  • Générer des modèles de procédures ou de checklists opérationnelles avec l’aide de l’IA
  • Créer des tableaux de suivi automatisés pour les activités transverses ou récurrentes

7. Intégrer l’IA dans la stratégie managériale

  • Définir une vision stratégique de l’intégration de l’IA dans le management
  • Aligner les objectifs managériaux avec les opportunités offertes par l’IA
  • Évaluer les risques et les bénéfices de l’utilisation de l’IA
  • Mettre en place une gouvernance adaptée pour l’utilisation de l’IA

Cas pratiques

  • Automatiser la rédaction d’un compte rendu de réunion 
  • Générer un plan de développement individuel personnalisé
  • Utiliser l’IA pour préparer un entretien d’évaluation
  • Créer un document de présentation (type PowerPoint) assisté de l’IA
  • Élaborer une stratégie d’intégration de l’IA dans son équipe

Objectifs et compétences visées

  • Comprendre les apports concrets de l’IA dans le management
  • Identifier les processus automatisables et les cas d’usage à forte valeur ajoutée
  • Améliorer la prise de décision et le pilotage des performances
  • Accompagner les équipes dans l’appropriation des outils d’IA

Durée

14 heures
2 jour(s)

Ressources et accompagnements supplémentaires

Pour aller plus loin dans la mise en pratique et l’accompagnement :

  • Accès à notre module e-learning “IA Générative” en complément de la formation pour revoir et renforcer les apprentissages à votre rythme.
  • 2 heures de support personnalisé avec l’intervenant expert, jusqu’à 5 mois après la formation, pour répondre à vos questions spécifiques ou bénéficier d’un retour sur vos actions.
  • Kit de prompts métiers pour le management à réutiliser dans votre quotidien professionnel.

Modalités d’évaluation

Évaluations diagnostiques en début et fin de formation.

Prérequis

Aucun.

Accessibilité

Inscription minimum 3 jours avant le début de la formation. Aucunes modalités d’accès spécifique à la formation.

Nous contacter en cas de besoin d’accessibilité pour un participant en situation de handicap.

Financement

Cette formation peut être prise en charge par votre OPCO.
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Questions fréquentes
Oui, le programme aborde la création d’assistants virtuels et d’agents IA adaptés aux besoins spécifiques de l’équipe. Les participants apprennent à mettre en place des assistants capables de répondre aux questions fréquentes des membres de l’équipe, libérant ainsi le manager des sollicitations répétitives. On aborde aussi la création de GPTs personnalisés pour des tâches métier récurrentes et l’automatisation de la communication interne. La traduction et l’adaptation automatique des communications pour les équipes internationales sont également couvertes. L’objectif est de donner au manager les clés pour déployer ces outils de manière autonome et en mesurer l’impact sur la productivité collective.
La dimension éthique et la gouvernance sont traitées dès le premier module et renforcées tout au long de la formation. Les participants identifient les enjeux juridiques et de protection des données dans un cadre managérial, et apprennent à évaluer les risques et bénéfices de chaque usage. Le dernier module est entièrement consacré à l’intégration stratégique de l’IA dans le management : définir une vision, aligner les objectifs, mettre en place une gouvernance adaptée. L’accent est mis sur l’accompagnement des équipes dans l’appropriation des outils, car le succès de l’IA dépend avant tout de l’adhésion des collaborateurs et de la confiance qu’ils placent dans ces nouvelles pratiques.
Le programme s’adresse aux managers, responsables d’équipe et chefs de projet de tous secteurs, quelle que soit la taille de leur équipe. Il convient aux managers opérationnels comme aux managers stratégiques. Aucune compétence technique en IA n’est requise : la formation part des fondamentaux pour aller vers la pratique avancée. Les cas pratiques couvrent un large spectre de situations managériales, de la réunion d’équipe à la stratégie d’intégration de l’IA dans son service. L’accompagnement inclut un module e-learning complémentaire, un support personnalisé pendant cinq mois et un kit de prompts métiers pour le management à réutiliser au quotidien.
Le programme enseigne à utiliser l’IA comme un partenaire de réflexion stratégique. Les participants apprennent à analyser les données d’équipe pour identifier les tendances et les axes d’amélioration, à élaborer des plans d’action personnalisés et à mettre en place des tableaux de bord dynamiques pour suivre les indicateurs clés. L’analyse prédictive permet d’anticiper les besoins en ressources et en compétences avant qu’ils ne deviennent critiques. L’IA aide aussi à challenger ses propres hypothèses et à explorer des scénarios alternatifs. Cette approche augmentée de la décision réduit les angles morts et permet au manager de prendre des décisions plus éclairées et mieux documentées.
Le programme identifie systématiquement les tâches internes répétitives automatisables. La rédaction de comptes rendus de réunion devient quasi instantanée grâce aux outils de transcription et de synthèse. La génération de plans d’action, de documents standardisés et de checklists opérationnelles est considérablement accélérée. Le suivi des indicateurs clés est automatisé via des tableaux de bord dynamiques. L’IA détecte aussi les pistes d’optimisation dans les workflows de reporting, d’approbation et de suivi. Les participants apprennent à créer des modèles de procédures et des tableaux de suivi automatisés pour les activités transverses et récurrentes. Le gain de temps se chiffre souvent en plusieurs heures par semaine.
Un module complet est dédié à la gestion des talents et à l’accompagnement individuel. Les participants apprennent à automatiser le suivi des entretiens individuels, à personnaliser les parcours de formation grâce à des recommandations adaptées à chaque collaborateur, et à identifier les potentiels de montée en compétences. L’IA génère des plans de développement individuels sur mesure et propose des plans d’action concrets. Elle facilite aussi l’onboarding des nouveaux arrivants avec des guides interactifs et des assistants virtuels. Un cas pratique central consiste à utiliser l’IA pour préparer un entretien d’évaluation complet, du diagnostic à la formalisation des objectifs.
L’IA générative agit sur tous les aspects du management opérationnel. Elle automatise les tâches à faible valeur ajoutée comme la rédaction de comptes rendus de réunion, la synthèse de documents ou la planification. Elle améliore la prise de décision en analysant les données d’équipe et en identifiant les axes d’amélioration. Elle renforce la communication en générant des contenus adaptés à chaque public interne. Les managers les plus avancés constatent déjà des gains mesurables en productivité, en fiabilité et en agilité. L’IA devient un véritable sparring partner managérial qui aide à prendre du recul, structurer ses idées et anticiper les besoins de l’équipe.
Le programme s’appuie sur les outils de référence du marché : ChatGPT pour la rédaction, l’analyse et la création d’agents personnalisés, Perplexity pour la recherche et la veille, Gemini ou Copilot pour l’intégration dans les suites bureautiques, et Gamma pour les présentations visuelles. Les participants exploitent aussi les outils de prise de notes en réunion comme Fireflies ou les note-takers intégrés à Google et Microsoft. Les fonctionnalités avancées comme les GPTs personnalisés, les projets, le deep research et Canvas sont mises en pratique sur des cas managériaux concrets. Chaque outil est choisi en fonction du besoin spécifique du manager.
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